Imaging Genomics -tutkimusraportti 2025: Paljastetaan AI-integraatio, markkinadynamiikka ja globaalit kasvunäkymät. Tutki keskeisiä trendejä, kilpailuanalyysiä ja strategisia mahdollisuuksia, jotka muokkaavat seuraavaa viittä vuotta.

• Johtopäätös & Markkinan yleiskatsaus
• Keskeiset teknologiset trendit kuvagenomiikassa
• Kilpailutilanne ja johtavat toimijat
• Markkinakasvun ennusteet (2025–2030): CAGR, liikevaihto ja volyymianalyysi
• Alueellinen markkinanalyysi: Pohjois-Amerikka, Eurooppa, Aasia ja Tyynenmeren alue ja muu maailma
• Tulevaisuuden näkymät: Innovaatiot ja strategiset tiekartat
• Haasteet, riskit ja nousevat mahdollisuudet
• Lähteet & Viitteet

Johtopäätös & Markkinan yleiskatsaus

Kuvagenomiikka, tunnetaan myös nimellä radiogenomiikka, on monitieteinen ala, joka yhdistää kvantitatiiviset kuvadataa ja genomitietoa paljastaakseen yhteyksiä kuvafeno-tyyppien ja geneettisten muunnosten välillä. Tämä lähestymistapa mahdollistaa syvemmän ymmärryksen sairauksien mekanismeista, tukee täsmälääketiedettä ja parantaa diagnostisia, ennustavia ja terapeuttisia strategioita, erityisesti onkologiassa, neurologiassa ja kardiologiassa.

Vuoteen 2025 mennessä globaalin kuvagenomiikka-markkinan odotetaan kasvavan voimakkaasti, teknologisten edistysaskelten ajamana lääketieteellisessä kuvantamisessa, seuraavan sukupolven sekvensoinnissa ja tekoälyssä (AI). Moni-omiikka-lähestymistapojen kasvava hyväksyntä kliinisessä tutkimuksessa sekä monimutkaisten sairauksien, kuten syövän ja neurodegeneratiivisten häiriöiden, lisääntyvä esiintyvyys ovat keskeisiä markkinatekijöitä. Grand View Research:n mukaan laajemman genomiikka-markkinan odotetaan ylittävän 94 miljardia Yhdysvaltain dollaria vuoteen 2028 mennessä, ja kuvagenomiikka edustaa nopeasti laajenevaa segmenttiä tässä tilassa.

Suurimmat terveydenhuollon instituutiot ja tutkimuskonsortiot, kuten National Institutes of Health (NIH) ja National Cancer Institute (NCI), investoivat voimakkaasti suurikokoisiin kuvagenomisiin tietovarastoihin ja yhteistyöhankkeisiin. Nämä aloitteet tähtäävät tietojen keruun standardisointiin, yhteentoimivuuden parantamiseen ja biomarkkereiden löytämisen nopeuttamiseen. AI:n ja koneoppimisalgoritmien integraatio parantaa entisestään kykyä saada käyttökelpoisia näkemyksiä monimutkaisista tietoaineistoista, kuten on tuonut esiin IBM Watson Health ja muut alan johtajat.

Alueellisesti Pohjois-Amerikka dominoi kuvagenomiikka-markkinaa, mikä johtuu kehittyneestä terveydenhuollon infrastruktuurista, merkittävistä tutkimus- ja kehitysinvestoinneista sekä suuresta keskittymisestä johtaviin biotekniikkayrityksiin. Euroopassa ja Aasia-Tyynenmeren alueella myös havaitaan lisääntyvää toimintaa, jota tukevat valtion rahoitus ja laajenevat biopankkihankkeet. Markkinan taustalla on strategiset yhteistyötakaukset akateemisten instituutioiden, teknologian tarjoajien ja lääketeollisuuden välillä, jotka pyrkivät kääntämään kuvagenomiikan löydöksiä kliinisiksi sovelluksiksi.

Huolimatta lupaavista näkymistä, ala kohtaa haasteita, jotka liittyvät tietosuojaan, standardisointiin ja kuvagenomi-biomarkkereiden tarvittavan vahvan validoinnin tarpeeseen. Silti kuvantamisen ja genomiikan konvergenssin odotetaan näyttelevän keskeistä roolia personoidun lääketieteen kehittymisessä, ja vuosi 2025 merkitsee innovaation ja kaupallistamisen kiihtyvää kehitystä tässä dynaamisessa markkinasegmentissä.

Keskeiset teknologiset trendit kuvagenomiikassa

Kuvagenomiikka, tunnetaan myös nimellä radiogenomiikka, on monitieteinen ala, joka yhdistää kvantitatiiviset kuvafunktiot genomitietoihin paljastaakseen yhteyksiä, jotka voivat informoida sairauksien diagnosointia, ennustamista ja hoitoa. Aineiston kehittyessä, useat keskeiset teknologiset trendit muovaavat sen kehitystä vuonna 2025, joita ohjaavat tekoälyn (AI), tiedon integroinnin ja suurteho-sekvensoinnin edistysaskeleet.

• AI-pohjainen kuvantamisen analyysi: Syväoppimisen ja koneoppimisalgoritmien hyväksynnän kasvu on kiihdyttänyt korkean ulottuvuuden kuvapiirteiden nostoa sellaisista menetelmistä kuten MRI, CT ja PET. Nämä AI-mallit ovat yhä kykenevämpiä tunnistamaan hienovaraisia fenotyyppisiä kuvastoja, jotka korreloivat erityisten geneettisten muunnosten tai ilmentymäprofiilien kanssa, mahdollistamalla tarkemman potilasryhmittelyn ja terapeuttisen vastauksen ennustamisen. Johtavat terveydenhuoltoteknologiatekijät ja tutkimuslaitokset investoivat voimakkaasti tähän alueeseen, kuten on tuonut esille IBM Watson Health ja Siemens Healthineers.
• Multi-omiikka-tietojen integraatio: Kuvadatan yhdistäminen genomiikan, transkriptomiikan ja proteomiikan kanssa on yhä helpompaa tiedon harmonisoinnin ja pilvipohjaisten analytiikka-alustojen edistysaskelista johtuen. Tämä integroitava lähestymistapa mahdollistaa kattavamman ymmärryksen sairauksien mekanismeista ja tukee vahvojen ennustavien mallien kehittämistä. Yritykset kuten Tempus ja Foundation Medicine ovat eturintamassa multi-omiikka-tietojen integraatiossa onkologia-sovelluksille.
• Federated Learning ja tietosuoja: Potilastietojen tietosuojan ja sääntelyvaatimusten korostuessa, federated learning -kehykset saavat vahvistusta. Nämä kehykset mahdollistavat yhteistyöhön perustuvan mallikoulutuksen useiden instituutioiden välillä jakamatta raakadatapalvelua, siten suojaten yksityisyyttä hyödyntäen suuria, monimuotoisia tietoaineistoja. Intelin ja NVIDIAn aloitteet ovat edelläkävijöitä federated learning -menetelmässä lääketieteellisessä kuvagenomiikassa.
• Standardisointi ja yhteentoimivuus: Tarve standardoituille kuvaprotokollille ja yhteentoimiville tietomuodoille on kriittistä kuvagenomiikkatutkimuksen laajentamiseksi. Organisaatiot kuten Radiological Society of North America (RSNA) ja National Cancer Institute’s Center for Biomedical Informatics and Information Technology (CBIIT) johtavat ponnistuksia kehittää avoimia standardeja ja tietojen jakamisen kehykset.

Nämä teknologiset trendit ajavat yhteisesti kuvagenomiikan kypsymistä, mahdollistavat yhä henkilökohtaisempia ja tietopohjaisempia lähestymistapoja terveydenhuollossa vuonna 2025 ja sen jälkeen.

Kilpailutilanne ja johtavat toimijat

Kuvagenomiikka-markkinan kilpailutilanne vuonna 2025 on luonnehdittavissa dynaamiseksi sekoitukseksi vakiintuneita terveydenhuollon teknologiayrityksiä, innovatiivisia startup-yrityksiä sekä akateemisia ja teollisia yhteistyöprojekteja. Ala, joka yhdistää edistykselliset kuvantamismenetelmät geneettisiin tietoihin parantaakseen sairauksien diagnosointia ja personoitua lääketiedettä, kasvaa nopeasti teknologisten edistysaskelten ja lisääntyvien investointien myötä täsmälääketieteeseen.

Tämän markkinan avainpelaajiin kuuluu suuria kuvantamis- ja genomiikkateknologiantoimittajia, kuten GE HealthCare, Siemens Healthineers ja Philips, jotka ovat laajentaneet portfoliossaan AI-pohjaisia kuvantamisanalytiikka- ja integroituja genomiikkaratkaisuja. Nämä yritykset hyödyntävät globaalia ulottuvuuttaan, vahvoja tutkimus- ja kehitysmahdollisuuksiaan sekä vakiintuneita asiakaskuntiaan säilyttääkseen kilpailuetujaan.

Samaan aikaan genomikalla erikoistuneet yritykset kuten Illumina ja Thermo Fisher Scientific tekevät yhä näkyvämpiä yhteistyötä kuvantamisyritysten kanssa kehittääkseen alustoja, jotka yhdistävät seuraavan sukupolven sekvensoinnin radiomiikkaan ja kuvabiomarkkereihin. Tällaiset kumppanuudet ovat ratkaisevia kattavien diagnostisten ja ennustavien työkalujen kehittämisessä, erityisesti onkologian ja neurologian alalla.

Nousevat ja startup-yritykset muokkaavat myös kilpailutilannetta keskittymällä niche-sovelluksiin ja hyödyntämällä tekoälyä. Yritykset kuten Deep Genomics ja Flywheel ovat tunnettuja AI-pohjaisista alustoistaan, jotka yhdistävät monimuotoista dataa, mukaan lukien kuvantaminen ja genomiikka, nopeuttaen biomarkkereiden löytämistä ja lääkekehitystä. Nämä yritykset tekevät usein yhteistyötä akateemisten lääketieteellisten keskusten ja lääketeollisuuden kanssa ratkaisujensa vahvistamiseksi ja kaupallistamiseksi.

Akateemiset ja teolliset kumppanuudet ovat yhä kulmakivi innovaatiossa kuvagenomiikassa. Instituutiot kuten Memorial Sloan Kettering Cancer Center ja MD Anderson Cancer Center tekevät usein yhteistyötä teknologian tarjoajien kanssa kehittääkseen ja kliinisesti vahvistaakseen uusia kuvagenomiikka-algoritmeja, mikä entisestään lisää kilpailua ja vauhdittaa siirtotutkimusta.

Yhteenvetona voidaan todeta, että kilpailutilanne vuonna 2025 on merkitty konsolidoinnilla, strategisilla liittoumiolla ja kilpailulla, kehittääkseen integroituja alustoja, jotka voivat tuottaa käyttökelpoisia näkemyksiä monimutkaisista kuvantamis- ja genomiikkatiedoista. Kyky osoittaa kliinistä hyödyllisyyttä, saada sääntelyviranomaisten hyväksyntä ja laajentaa ratkaisuja maailmanlaajuisesti tulee olemaan keskeisiä erilaisuuksia johtavien toimijoiden keskuudessa tässä nopeasti kehittyvässä markkinassa.

Markkinakasvun ennusteet (2025–2030): CAGR, liikevaihto ja volyymianalyysi

Kuvagenomiikka-markkina on valmis voimakkaaseen kasvuun vuosina 2025–2030, edistyneiden kuvantamisteknologioiden ja genomiikkatiedon analytiikan konvergenssin myötä. Viimeisten ennusteiden mukaan globaalin kuvagenomiikka-markkinan odotetaan rekisteröivän noin 13 %:n vuosittaista kasvuvauhtia (CAGR) tänä aikana, kun markkinan liikevaihdon ennustetaan ylittävän 2,5 miljardia Yhdysvaltain dollaria vuoteen 2030 mennessä, nousten arvioidusta 1,1 miljardista dollarista vuonna 2025. Tämä kasvusuunta on perusteltu lisääntyvillä investoinneilla täsmälääketieteeseen, tekoälyn (AI) leviämisellä lääketieteellisessä kuvantamisessa ja moni-omiikka-lähestymistapojen kasvavalla hyväksynnällä kliinisessä tutkimuksessa ja diagnostiikassa.

Volyymin osalta kuvagenomiikan tutkimusten ja kliinisten sovellusten määrä ennustetaan kasvavan merkittävästi, ja integroitujen kuvagenomiikkatietoaineistojen vuosittaisen volyymin odotetaan kaksinkertaistuvan vuoteen 2030 mennessä. Tämä nousu johtuu lisääntyneestä monimutkaisten sairauksien, kuten syövän ja neurologisten häiriöiden, esiintyvyydestä, missä kuvagenomiikka tarjoaa kriittisiä näkemyksiä personoitujen hoitostrategioiden kehittämiseksi. Onkologiasegmentin arvioidaan erityisesti muodostavan suurimman osan markkinan volyymista, sillä radiogeeniset biomarkkerit ovat yhä olennainen osa kasvainten karakterisointia ja terapiaa valittaessa.

Alueellisesti Pohjois-Amerikan odotetaan säilyttävän asemansa markkinaosuudessa, merkittävien tutkimus- ja kehitysrahoitusten, johtavien akateemisten ja tutkimuslaitosten vahvan läsnäolon sekä suotuisten sääntelykehysten ansioista. Kuitenkin Aasia-Tyynenmeren alueen ennustetaan näyttävän nopeimman CAGR:n, jota tukevat laajeneva terveydenhuoltoinfrastruktuuri, kasvavat investoinnit genomiikkaan ja lisääntyvät yhteistyöt sairaaloiden ja teknologiayritysten välillä.

Avainmarkkinatoimijat tiivistävät keskittymisensä strategisiin kumppanuuksiin, sulautumisiin ja yritysostoihin parantaakseen kuvagenomiikka-portfoliossaan ja laajentaakseen globaalia jalansijaansa. Huomionarvoisia alan osallistujia ovat GE HealthCare, Siemens Healthineers ja Philips, jotka kaikki investoivat AI-pohjaisiin kuvantamisalustoihin ja integroituun genomiikkaratkaisuun.

Yhteenvetona voidaan todeta, että vuodet 2025–2030 odottavat kiihtyvää kuvagenomiikan käyttöönottoa tutkimus- ja kliinisissä ympäristöissä, markkinakasvun ollessa sivuavana tekijänä teknologinen innovaatio, laajenevat kliiniset sovellukset ja kasvava painotus tietopohjaiseen täsmälääketieteeseen. Nämä trendit odotetaan muovaavan sairauden diagnosoimisen, ennustamisen ja terapeuttisen päätöksenteon maisemaa maailmanlaajuisesti.

Alueellinen markkinanalyysi: Pohjois-Amerikka, Eurooppa, Aasia-Tyynenmeren alue ja muu maailma

Globaalin kuvagenomiikka-markkinan odotetaan kasvavan voimakkaasti, ja markkinassa on huomattavia alueellisia vaihteluita hyväksynnässä, tutkimustoiminnassa ja kaupallisessa käyttöönotossa. Vuoteen 2025 mennessä Pohjois-Amerikka jatkaa markkinoiden dominointia, jota tukevat kehittynyt terveydenhuoltoinfra, merkittävät investoinnit täsmälääketieteen alalla sekä suuri keskittyminen johtaviin genomiikka- ja kuvantamisyrityksiin. Yhdysvallat hyötyy erityisesti vahvasta rahoituksesta biolääketieteelliseen tutkimukseen ja akateemisten instituutioiden ja teollisuuden toimijoiden yhteistyöekosysteemistä. Grand View Research:n mukaan Pohjois-Amerikka vastasi yli 40 %:sta globaalista kuvagenomiikka-markkinaosuudesta vuonna 2024, ja tämän trendin odotetaan jatkuvan vuoteen 2025 saakka kliinisen integraation kiihtyessä.

Eurooppa seuraa toiseksi suurimpana markkina-alueena, jota tukevat myönteiset sääntelykehykset, paneurooppalaiset tutkimushankkeet ja kasvava hyväksyntä AI-pohjaiselle kuvantamisanalytikalle. Maa kuten Saksa, Iso-Britannia ja Ranska ovat eturintamalla hyödyntämässä kansallisia genomiikkahankkeita ja digitaalisen terveyden aloitteita. Euroopan unionin investoinnit rajat ylittävään tietojen jakamiseen ja infrastruktuuriin, kuten Euroopan terveysdatatila, edistävät yhteistyötä ja standardointia, jotka ovat kriittisiä kuvagenomiikan sovellusten laajentamisessa. MarketsandMarkets ennustaa vakaata kaksinumeroista kasvua alueella, jossa onkologia ja neurologia ovat keskeisiä kliinisiä painopisteitä.

• Aasia-Tyynenmeren alue: Aasia-Tyynenmeren alue nousee korkeakasoitusmarkkinana, jossa Kiina, Japani ja Etelä-Korea ovat johtavia investoinneissa genomiikkaan ja lääketieteelliseen kuvantamiseen. Valtion tukemat täsmälääketieteen aloitteet ja terveydenhuollon kasvava saatavuus ajavat kysyntää. Kiinan ”Terve Kiina 2030” -suunnitelma ja Japanin kansalliset genomihankkeet katalysoivat tutkimuksen ja kaupallisten kumppanuuksien muodostumista. Haasteita kuitenkin on vielä tietojen standardoinnissa ja yhteentoimivuudessa, mikä voi hidastaa kliinistä hyväksyntää verrattuna lännen markkinoihin.
• Muu maailma: Alueilla kuten Latinalainen Amerikka, Lähi-itä ja Afrikka oudoin kuvagenomiikka-markkinat ovat nuoria mutta kasvavia. Hyväksyntä on pääasiassa rajoitettu akateemisiin ja tutkimusasetuksiin, kaupallinen käyttöönotto estyy rajallisista infrastuktuurista ja rahoituksesta. Huolimatta tästä, kansainväliset yhteistyö- ja teknologiasiirtokäynnistykset laajentavat vähitellen markkinoiden kattavuutta, erityisesti kaupunkikeskuksissa ja erikoistuneissa tutkimushubeissa.

Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka Pohjois-Amerikan ja Euroopan odotetaan säilyttävän johtavan asemansa kuvagenomiikassa vuoteen 2025 saakka, Aasia-Tyynenmeren nopea kasvu ja uusien markkinoiden asteittainen syntyminen maailmanlaajuisesti muovaavat globaalia kilpailutilannetta. Strategiset kumppanuudet, sääntelyn harmonisoiminen ja digitaalisen terveyden infrastruktuuriin investoiminen ovat ratkaisevia, jotta kuvagenomiikan koko potentiaali voidaan vapauttaa kaikilla alueilla.

Tulevaisuuden näkymät: Innovaatiot ja strategiset tiekartat

Kuvagenomiikan tulevaisuuden näkymät vuonna 2025 muotoutuvat nopeasta teknologisesta innovaatiosta, laajenevista kliinisistä sovelluksista ja strategisista yhteistyöstä terveydenhuollon ja bioteknologian sektoreilla. Kuvagenomiikka, joka yhdistää kvantitatiiviset kuvafi komunikka ja genomitiedot, on valmiina vallankumoukseen täsmälääketieteessä mahdollistamalla tarkemman sairauden karakterisoimisen, riskierottelun ja henkilökohtaisen hoito-suunnittelun.

Keskeisiä innovaatioita, joita odotetaan vuonna 2025, ovat tekoälyn (AI) ja koneoppimisalgoritmien integrointi kuvabiomarkkereiden automaattisten nostojen ja analyysin ajamiseksi. Näiden teknologioiden odotetaan parantavan kuvagenomiikan ennustavuutta erityisesti onkologiassa, neurologiassa ja kardiologiassa. Esimerkiksi AI-pohjaisia alustoja kehitetään yhdistämään radiomiikkafunktioita MRI- ja CT-skannauksista erityisiin geneettisiin muunnoksiin, mikä mahdollistaa aiemman ja tarkemman diagnoosin monimutkaisista sairauksista, kuten glioblastomasta ja ei-pienisoluisesta keuhkosyövästä (Siemens Healthineers; GE HealthCare).

Alustavia tiekarttoja johtaville teollisuuden toimijoille korostavat yhteentoimivuutta ja datoja standardille. Aloitteet, kuten Informatics Technology for Cancer Research (ITCR) ja National Institutes of Health (NIH) Imaging Genomics Working Group, edistävät avoimen lähdekoodin alustoja ja jaettuja tietokantoja, jotka helpottavat monikeskisiä tutkimuksia ja nopeuttavat kliinistä siirtymistä. Näiden ponnistusten odotetaan ratkaisevan nykyisiä haasteita, jotka liittyvät datasiltoihin ja kuvaprotokollien vaihteluun.

• Kliinisten kokeiden laajentaminen: Lääketeollisuuden yritykset ja akateemiset lääketieteelliset keskukset sisällyttävät yhä enemmän kuvagenomiikan päätepisteitä kliinisiin kokeisiin uusien biomarkkereiden tunnistamiseksi ja potilasvalinnan optimoinniksi kohdennetuissa hoidoissa (Roche; Pfizer).
• Sääntely- ja korvauksetiet: Sääntelyelimet, kuten Yhdysvaltain elintarviketurvallisuus- ja lääkevirasto (FDA), kehittävät kehyksiä kuvagenomiikkaan perustuvien diagnostiikan validointiin ja hyväksynnään, mikä odotettavissa lisää laajempaa käyttöä kliinisessä käytössä.
• Globaalit yhteistyöt: Rajat ylittävät kumppanuudet ja konsortiot perustavat yhteistyöprojekteja kuvantamisen ja genomiikan tietojen harmonisoimiseksi, erityisesti harvinaisten sairauksien ja väestöterveyden tutkimuksissa (European Medicines Agency).

Vuoteen 2025 mennessä kehittyneiden analytiikkatyökalujen, standardoituineen datainfrastruktuurien ja tukevien sääntely-ympäristön odotetaan nopeuttavan kuvagenomiikan integroimista rutiinihoitoon, mikä avaa tietä henkilökohtaisemmille ja tehokkaammille lääketieteellisille toimille.

Haasteet, riskit ja nousevat mahdollisuudet

Kuvagenomiikka, monitieteinen ala, joka yhdistää kuvantamisdatan ja genomitiedot sairauselementtien paremman ymmärtämisen ja diagnostisten parannusten vuoksi, kohtaa monimutkaisen haasteiden ja riskien kentän vuonna 2025, vaikka uusia mahdollisuuksia onkin ilmaantunut. Yksi tärkeimmistä haasteista on erilaisten datalähteiden integraatio ja harmonisointi. Kuvantamisdatan (kuten MRI, CT ja PET-skannaukset) ja genomiikkatietoaineistot tuotetaan usein erilaisilla alustoilla, muodoissa ja standardeissa, mikä tekee yhteentoimivuudesta ja laajamittaisesta analyysistä vaikeaa. Tämä standardoinnin puute voi hidastaa monikeskisiä tutkimuksia ja kestävien, yleistettävien mallien kehittämistä Nature Medicine.

Tietosuoja- ja turvallisuusriskit ovat myös merkittäviä. Kuvagenomiikkatutkimus vaatii usein pääsyä arkaluontoisiin potilastietoihin, mikä herättää huolia sääntöjen, kuten HIPAA:n ja GDPR:n, noudattamisesta. Tietoturvaloukkauksen tai väärinkäytön riski voi hidastaa tiedon jakamista ja yhteistyötä, jotka ovat ratkaisevan tärkeitä alan tueksi Yhdysvaltain elintarviketurvallisuus- ja lääkevirastolla.

Toinen haaste on kehittyneen laskentainfrastruktuurin ja asiantuntemuksen tarve. Korkean ulottuvuuden kuvantamisen ja genomiikan datan analyysi vaatii huomattavia laskentaresursseja ja erityisiä taitoja bioinformatiikassa, koneoppimisessa ja datatieteessä. Tämä luo esteitä pienemmille instituutioille ja rajoittaa kuvagenomiikan tutkimuksen demokratisointia National Human Genome Research Institute.

Näistä haasteista huolimatta useat nousevat mahdollisuudet muovaavat kuvagenomiikan tulevaisuutta. Tekoälyn ja pilvilaskennan edistysaskeleet mahdollistavat tehokkaamman tiedon integroinnin, analyysin ja jakamisen. Federoitu oppiminen ja tietosuojaa kehittävät AI-tekniikat auttavat edistämään yhteistyötä vaarantamatta potilaan yksityisyyttä IBM. Lisäksi avoimien datainitiatiivien ja standardoitujen protokollien yleistyminen edistää suurempaa yhteistyötä instituutioiden ja maiden keskuudessa Global Alliance for Genomics and Health.

Lääketeollisuus ja bioteknologyhtymät investoivat yhä enemmän kuvagenomiikkaan kiihdyttääkseen lääkkeiden löytämistä ja kehittääkseen täsmälääketieteellisiä lähestymistapoja. Kuvabiomarkkereiden integroinnin odotetaan parantavan potilaiden erottelua kliinisten kokeiden aikana ja mahdollistavan kohdennetummat terapiasuunnitelmat, avaamalla uusia kaupallisia ja kliinisiä mahdollisuuksia Roche.

Lähteet & Viitteet

• Grand View Research
• National Institutes of Health (NIH)
• National Cancer Institute (NCI)
• IBM Watson Health
• Siemens Healthineers
• Tempus
• Foundation Medicine
• NVIDIA
• Radiological Society of North America (RSNA)
• GE HealthCare
• Philips
• Illumina
• Thermo Fisher Scientific
• Deep Genomics
• Memorial Sloan Kettering Cancer Center
• MD Anderson Cancer Center
• MarketsandMarkets
• Roche
• European Medicines Agency
• Nature Medicine
• Global Alliance for Genomics and Health