- Университеты сталкиваются с революцией, вызванной ИИ, затрагивающей процессы приема, в частности, связанные с заявлениями на поступление, созданными генеративным ИИ.
- Томоши Кимура из Института технологий Кюсю возглавляет обсуждения о влиянии ИИ на образовательную целостность и этические проблемы, которые он вызывает.
- Семинар 19 марта нацелен на изучение справедливых методов оценки контента, созданного ИИ, в студенческих оценках.
- Потенциальные участники должны зарегистрироваться до 17 марта для участия в этом вебинаре, который рассматривает последствия ИИ в высшем образовании.
- Интеграция ИИ в образование требует ответственного и разумного использования для поддержания справедливых процессов оценки.
- Обсуждение подчеркивает необходимость сбалансированного отношения между технологиями и образованием для сохранения академической целостности.
По мере того как солнце усиливает своё движение по цифровому горизонту, учебные заведения высшего образования стоят на пороге революции, вызванной ИИ. 19 марта в рамках онлайн-семинара, организованного Kawaijuku, будут изучены сейсмические изменения, которые уже начинают распространяться по процессам приемной комиссии университетов. Семинар предназначен для преподавателей и образовательных работников, и освещает актуальную проблему современности: Как приемные комиссии могут справедливо оценивать заявления на поступление, созданные генеративным ИИ?
В центре этого обсуждения находится Томоши Кимура из Института технологий Кюсю, ведущий эксперт, который недавно поделился своими мыслями на заседании Общественного объединения по вступительным экзаменам в университет. Инсайты Кимуры обещают помочь разобраться в мутных водах быстро растущей роли искусственного интеллекта в образовательной документации, используя сочетание убедительных данных и перспективного анализа.
Пока университеты пытаются справиться с этическими и практическими вызовами, которые вызывает контент, созданный ИИ, обсуждение выявит трансформирующий потенциал таких технологий. Вопрос, который ставится перед преподавателями по всему миру, заключается не только в том, как можно определить эти инструменты, но и в том, как — если вообще — их следует интегрировать в справедливый процесс оценки, который действительно отражает способности и стремления студента.
Потенциальные участники могут зарегистрироваться до 17 марта для участия в этом увлекательном вебинаре в Zoom — пути к пониманию будущего, в котором ИИ может переопределить ландшафт оценки студентов. Поскольку эта новая волна технологий меняет традиционные практики, академические сообщества должны объединиться, чтобы гарантировать, что эти инструменты используются ответственно, разумно и мудро.
Основной вывод? По мере того, как мы продвигаемся дальше в цифровую эпоху, гармоничные отношения между технологиями и образованием не только являются стремлением, но и необходимостью. Это продолжающееся обсуждение будет жизненно важным для разработки методов оценки, которые как принимают новшества, так и сохраняют святость академического поиска.
Подготовка к революции ИИ в приемах высшего образования: ключевые выводы и стратегии
Как ИИ меняет прием в университеты
Быстрая интеграция Искусственного Интеллекта (ИИ) в прием в университеты представляет собой как вызов, так и возможность для учебных заведений высшего образования по всему миру. Как подчеркнуто на недавнем семинаре Kawaijuku, необходимы инновационные подходы для справедливой и точной оценки студенческих заявок, особенно тех, которые затронуты контентом, созданным ИИ. Основной вопрос заключается в том, как эти инструменты можно этично интегрировать в процессы оценки, не ставя под угрозу целостность академических достижений.
Ключевые выводы с семинара
1. Понимание роли ИИ в заявлениях на поступление:
— Инструменты ИИ, такие как ChatGPT и аналогичные платформы генеративного ИИ, могут создавать сложные эссе, которые могут неправильно представлять истинные способности студента. Приемные комиссии должны различать подлинность представленных работ, одновременно признавая потенциальную ценность ИИ как дополнения к обучению студентов.
2. Этические последствия и справедливая оценка:
— Существуют глубокие этические соображения относительно того, следует ли наказывать или принимать контент, созданный ИИ, как новую квалификацию. Учебные заведения, такие как Институт технологий Кюсю, находятся на переднем крае в изучении этих этических границ.
3. Технологии и образовательная целостность:
— Трансформирующее воздействие ИИ поднимает вопросы о сохранении образовательной целостности. Инсайты доктора Томоши Кимуры подчеркивают баланс между принятием технологий и сохранением основных ценностей академической среды.
Практические шаги и лайфхаки
1. Внедрение инструментов обнаружения ИИ:
— Университеты могут использовать программное обеспечение для обнаружения ИИ, чтобы различать контент, написанный человеком, и созданный ИИ, обеспечивая, чтобы оценки отражали оригинальную работу студента.
2. Переосмысление метрик оценки:
— Процессы приема могут перейти к более целостным подходам, интегрируя данные, полученные с помощью ИИ, при этом подчеркивая процессы собеседований, портфолио и внеучебные достижения.
3. Интеграция грамотности в ИИ в учебные планы:
— Обучение студентов этичному использованию ИИ в учебных заведениях может вооружить их ответственным использованием этих инструментов, что улучшает, а не уменьшает их образовательный опыт.
Примеры из реальной жизни
— Университеты, такие как MIT и Стэнфорд, уже изучают роль ИИ в персонализированных учебных маршрутах и прогнозной аналитике в стратегиях приема, подчеркивая возможные будущие тренды.
Прогнозы рынка и отраслевые тенденции
— Ожидается значительный рост глобального рынка ИИ в образовании, что указывает на более широкое признание и интеграцию ИИ в учебные заведения. Согласно отчету MarketsandMarkets, ожидается, что этот рынок достигнет 3,68 миллиарда долларов к 2023 году, что отражает совокупный годовой темп роста (CAGR) на уровне 47,0%.
Безопасность и устойчивость
— По мере того как ИИ становится все более распространенным в приемах, защита данных студентов и обеспечение кибербезопасности становятся критически важными. Применение защищенных ИИ-приложений соответствует как этическим стандартам, так и устойчивым образовательным практикам.
Обзор преимуществ и недостатков
Преимущества:
— Повышенные возможности оценки.
— Потенциал для персонализированных учебных опытов.
— Автоматизация административных задач.
Недостатки:
— Риск академической недобросовестности.
— Этические дилеммы в справедливости оценки.
— Ограниченные ресурсы в меньших учреждениях.
Рекомендации к действию
— Для преподавателей и администраторов:
— Инвестировать в обучение ИИ для преподавателей и сотрудников, чтобы лучше понять технологию.
— Разработать четкие политики по использованию ИИ в студенческих заявках.
— Для студентов:
— Ознакомиться с инструментами ИИ и их этическим использованием в учебной среде.
— Сосредоточиться на развитии более широкого набора навыков, которые ИИ не может легко воспроизвести, таких как критическое мышление и креативность.
Интеграция ИИ в прием в университеты является ключевым поворотным моментом. Пока учреждения навигации в этой развивающейся среде, критически важно сбалансированный подход, который уважает традиционные академические ценности, одновременно принимая технологические достижения.
Для получения дополнительной информации о формировании будущего образования посетите ЮНЕСКО и The Chronicle of Higher Education.
